Fan va texnologiya olami
← Bosh sahifa
Miyangiz siz bilmay turib qaror qabul qiladi — va bu hamma narsani o'zgartiradi

Miyangiz siz bilmay turib qaror qabul qiladi — va bu hamma narsani o'zgartiradi

2026-07-19T02:46:59.258063+00:00

Sizning miyangiz allaqachon qaror qabul qilgan — siz hali bilmaysiz

Keling, sizga qiziq bir narsa aytaman.

Olimlar yaqinda kashf qilishdi: miyangiz qaror qabul qilishni biz o'ylagandan ancha oldin boshlaydi. Ya'ni, siz o'ylaysizki, bu qarorlar "o'ylaydigan" qismda yuzaga keladi — aslida esa ular sensorgan sohalardan boshlanadi.

Bu tadqiqot Illinoys universitetida olib borilgan va menga juda qiziqarli ko'rindi. Sababi: bu bizning qaror qabul qilish haqidagi tushunchamizni butunlay o'zgartiradi.

Hozirgacha biz nimani ishonardik

Avvallari shunday fikr bor edi: miya zavoddagi quvurga o'xshaydi. Ma'lumot sezgi organlari orqali kiradi, keyin pastdan tepaga qarab uzatiladi va nihoyat peshona qismiga — qaror qabul qilish "boshqaruv markaziga" — yetib keladi.

Bu g'oya shu qadar keng tarqalgan ediki, hatto sun'iy intellekt tizimlarini ham shunga o'xshab qurishgan. Agar miya bosqichma-bosqich ishlasa, AI'ni ham shunday yaratish mumkin.

Lekin bir soniya: evolyutsiya biologik intellektni yuz millionlab yil davomida takomillashtirgan. Balki bizning AI yondashuvimizdan ko'ra samaraliroq usul mavjuddir.

Tadqiqotchilar nima topdilar

Professor Yuriy Vlasov rahbarligidagi guruh sichqonlarni virtual muhitda kuzatdi. Natija hayratlanarli edi.

Birlamchi somatosensor korteks — eng dastlabki sezgi qismlaridan biri — qaror bilan bog'liq faollik ko'rsatdi. Xuddi shunday faollikni "qaror markazi" deb ataladigan joyda kutasiz.

Bu nimani anglatadi? Qaror qabul qilish alohida "yuqori" mintaqada sodir bo'lmaydi. U tarqoq. Turli miya sohalari o'rtasida hamkorlik asosida ishlaydi. Bu yonchanish quvur emas, balki doimiy suhbatga o'xshaydi.

Va yana bir muhim jihat: bu dastlabki sohalar faqat ma'lumot olmaydi. Ular yuqori sohalardan teskari aloqa orqali ta'sirlanadi. Ma'lumot ikki tomonlama harakatlanadi.

Bu sun'iy intellekt uchun nima anglatadi

Endi texnologiyaga qiziqqanlar uchun qiziqarli qism.

Hozirgi AI tizimlari juda kuchli, lekin juda ko'p energiya talab qiladi. Katta til modellarini o'qitish uchun katta hisoblash quvvati kerak. Sizning miyangiz esa murakkab vazifalarni atigi 20 vatt quvvat bilan bajara oladi — bu oddiy chiroqcha uchun yetarli.

Professor Vlasov chiroyli aytdi: "Biz bir milliard yillik evolyutsiyadan saboq olishni xohlaymiz." Intellektni noldan o'ylab chiqish o'rniga, biologik intellekt qanday tuzilganini o'rganib, shu tamoyillarni AI'ni yaxshilashga qo'llash mumkin.

Tadqiqot ko'rsatadiki, siri shulardagi teskari aloqada bo'lishi mumkin. Hozirgi AI tizimlari asosan bir tomonlama ishlaydi — ma'lumot kiradi, natija chiqadi. Agar ikki tomonlama, o'zaro bog'langan yo'llar bilan AI yarata olsak, ham aqlli, ham tejamkor tizimlar olishimiz mumkin.

Bu nimani anglatmidi

Ehtiyot bo'lish kerak — tadqiqotchilarning o'zlari ham bu AI uchun tayyor reja emasligini aytadi. Miyaning "neyral kodi" hali to'liq noma'lum. Bu teskari aloqalar qanday vaqtlashtirilgan holda ishlashi hali tushunilmagan.

Ammo bu tadqiqot bizga yangi yo'nalish beradi. Intellekt qanday ko'rinishda bo'lishi mumkinligi haqida yangicha fikrlash imkoniyati.

Kattaroq manzara

Bu tadqiqotda umidvorlik bor. Hozirgi paytda AI juda tez rivojlanmoqda, lekin juda ko'p resurs sarflamoqda. Bir milliard yillik evolyutsiyadan o'rganib, ham ko'proq imkoniyatli, ham barqarorroq texnologiya yaratish g'oyasi — aynan shunday fikrlash bizga kerak.

Sizning miyangiz hozir, shu soniyada, telefon zaryadlovchisidan kamroq energiya sarflab, ma'lumotlarni qayta ishlayapti, qarorlar qabul qilayapti va sizni tirik tutayapti. Bu ajoyib.

Qanchalik ko'p tushunsak, texnologiyamiz shunchalik yaxshi bo'ladi.

Shunday qilib, keyingi marta biror qaror qabul qilganingizda — to'pni tutganingizda, ovqat tanlaganingizda yoki shu maqolani o'qishni davom ettirganingizda — esda tutingki: miyangiz biz o'ylagandan anchoq ko'proq murakkab va samarali ish qilmoqda.

Va bizning hali o'rganadigan ko'p narsamiz bor.

#brain science #artificial intelligence #neuroscience #decision making #machine learning #biology #technology #research