Fan va texnologiya olami
← Bosh sahifa
Olimlar kompyuter texnologiyasidagi ulkan energiya muammosining yechimini topgan bo‘lishi mumkin

Olimlar kompyuter texnologiyasidagi ulkan energiya muammosining yechimini topgan bo‘lishi mumkin

2026-09-10T21:48:49.906149+00:00

Ekranningiz ortidagi energiya muhtoj yirtqich

Instagram’da aylantirayotganda yoki sun’iy intellekt yordamchisi bilan suhbatlashayotganda ko‘pchiligimiz o‘ylamaydigan bir narsa bor: har bir raqamli operatsiyaning energiya narxi mavjud. Har bir qidiruv, har bir sun’iy intellekt tomonidan yaratilgan rasm, tasdingizda paydo bo‘ladigan har bir tavsiya – barchasi elektr energiyasi hisobiga ishlaydi. Sun’iy intellekt kundalik hayotimizga tobora chuqurroq kirib borgan sari, barcha hisoblash quvvati jiddiy energiya talabiga aylanib bormoqda.

Ma’lumotlar markazlari allaqachon ulkan miqdorda elektr energiyasini iste’mol qilmoqda va bu ko‘rsatkichlar yanada oshib borishi kutilmoqda. Samaradorlik sohasida jiddiy yutuqlarga erishilmasa, bizning sevimli raqamli xizmatlarimiz global elektr iste’molining katta qismini o‘z zimmasiga olishi mumkin. Bu esa mutlaqo e’tiborsiz qoldirib bo‘lmaydigan muammo.

Xotira muammosi

Demak, bu energiya qayerga ketadi? Uning katta qismi magnit xotira deb ataladigan texnologiyaga sarflanadi – bu texnologiya qurilmangizni o‘chirib qo‘ysangiz ham ma’lumotlaringizga kirish imkonini beradi. Muammo shundaki, magnit ma’lumotni o‘zgartirish yoki “yoqish” energiya talab qiladi va hozirgi usullar samaradorlik jihatidan yetarli emas.

Ammo ayni shu yerda qiziqarli jihatlar boshlanadi.

Aqlli yangi yondashuv

Edinburg universiteti tadqiqotchilari optimal boshqaruv nazariyasi (Optimal Control Theory) deb nomlanuvchi matematik usul ustida ishlamoqda (xavotir olmang, matematikani soddalashtiramiz). Buni GPS’da eng samarali yo‘lni topishga o‘xshating – shunchaki istalgan yo‘l emas, balki vaqt va energiyani eng ko‘p tejaydigan eng yaxshi yo‘l.

Ushbu yondashuv yordamida jamoa xotira holatlarini keskin kamroq energiya sarflab yoqish uchun ultra tez magnit maydon impulslarini loyihalash usulini aniqladi. Eng qiziqarli jihat shundaki, ularning hisob-kitoblari haqiqiy cheklovlarni hisobga oladi, ya’ni bu shunchaki nazariy taxmin emas.

Bir necha tartibdagi farq

Natijalar qanday? Kompyuter simulyatsiyalari ushbu usul hozirgi yetakchi xotira texnologiyalari, jumladan, sayyoramizdagi deyarli barcha kompyuterlarda mavjud bo‘lgan DRAM bilan solishtirganda, yoqish energiyasini bir necha tartibga kamaytirishi mumkinligini ko‘rsatmoqda.

Yanada hayratlanarli jihat? Prognoz qilingan energiya talablari bizni Landauer chegarasiga ancha yaqinlashtiradi – bu bitta bit ma’lumotni qayta ishlash uchun nazariy jihatdan mumkin bo‘lgan minimal energiyani ifodalovchi fundamental fizik chegara. Bu asosan, muhandislik aqlining qanchalik o‘tkir bo‘lishidan qat’i nazar, undan pastga tushib bo‘lmaydigan termodinamik pol hisoblanadi.

Ushbu chegaraga yaqinlashish juda katta yutuq bo‘lardi. Biz hisoblash uchun nazariy jihatdan mumkin bo‘lgan eng yuqori samaradorlikka yaqinlashish haqida gapiryapmiz. Bu xuddi avtomobiling

#computer science #energy efficiency #ai #data storage #technology breakthrough #magnetic memory #sustainable computing #research