Asosiy blog posti markdown formatida
Xo‘sh, men sizga bir narsa haqida gapirib berishim kerak. Bu narsa haqida birinchi marta o‘qiganimdan beri miyamda doimiy ravishda aylanib yuradi.
Olimlar asosan sun’iy intelletni (AI) inson miyasiga “qoqib” ko‘rish usulini yaratdilar. Bu g‘ayri tabiiy, mistik ma’noda emas, balki haqiqiy, tasdiqlangan va ilmiy jurnallar tomonidan qabul qilingan usulda. Va chin qalbimdan aytganda, buning ahamiyati ham hayajonli, ham biroz xavotirli.
Nima uchun bu katta yangilik?
Yillar davomida tadqiqotchilar sun’iy intelletni fMRI (magnit-rezonans tomografiya) miya skanerlarini tahlil qilishga o‘rgatishgan. fMRI – bu katta, qo‘pol apparatda yotib, rasmlarga qaraganingizda miyadagi qon oqimini o‘lchaydigan miya tasvirlash texnikasidir. Olimlar uzoq vaqtdan beri biladilar ki, turli narsalarni ko‘rganingizda miyaning turli qismlari “yorqiraydi”. Lekin skanerlardan inson nima ko‘rayotganini qayta tiklash? Bu an’anaviy ravishda qiyin bo‘lib kelgan.
Isroildagi Weizmann fan instituti tadqiqotchilari buni hal qildilar. Ularning Brain-IT deb nomlangan yangi tizimi miya skanerini ko‘rib, inson nima ko‘rayotganini juda ajoyiy aniqlik bilan qayta tiklay oladi. Bu shunchalik xiralamagan shakllar yoki abstrakt dog’lar emas, balki inson ko‘rgan narsaga o‘xshaydigan rasmlar.
Sirli qism: AI ga o‘ziga javob berishni o‘rgatish
Menda e’tiborni tortgan narsa shuki, AI odatda foydali narsani o‘rganish uchun ulkan miqdordagi ma’lumotlarga muhtoj. Juda katta miqdordagi. Lekin fMRI ma’lumotlarini olish... murakkab. Odamlar soatlab skanerda yotib, minglab rasmlarni ko‘rishlari va olimlar qayd olib borishlari kerak. Bu zerikarli, qimmat va ochig’i, kunduzni o‘tkazishning eng qiziqarli usuli emas.
Shuning uchun tadqiqot jamoasi aqlli yechim topdi. Ular AI ni faqat miya skanerlarini rasmga aylantirishga emas, balki agar biror rasm ko‘rilgan bo‘lsa, miya skanerining qanday ko‘rinishi kerakligini bashorat qilishga ham o‘rgatdilar. “miya skaner → rasm” va “rasm → miya skaner” orasida qayta-qayta harakatlanish orqali AI asosan o‘zini o‘zi, uydugan misollar yordamida o‘rgatadi. Buni xuddi materialni haqiqatan tushunib yetguncha tasavvuriy flashkartalar bilan mashq qilish kabi tasavvur qiling.
Bu aslida nimani anglatadi?
Eng avvalo, bu so‘zlasha olmaydigan og‘ir paralajli odamlar uchun o‘yin qoidalarini o‘zgartirishi mumkin. Faqat rasmlarni o‘ylash orqali muloqot qilishni tasavvur qiling. Texnologiya hali buni amalga oshira olmasa ham, asos qo‘yilmoqda.
Tadqiqotchilar shuningdek vizual axborotni qayta ishlashda ishtirok etadigan 128 xil miya hududini aniqladilar – ba’zilarini nevrologlar rasman hali aniqlamagan edilar.