AI yordamchisi sayyoralar ovchiga aylandi

Bir paytlar ekzosayyoralarni topish juda qiyin va noyob ish edi. Endi hammasi o'zgardi. Uorvik universitetidagi olimlar NASAning TESS teleskopi ma'lumotlaridan sun'iy intellekt yordamida 118 ta yangi sayyora topdi. Bu faqat boshlanishi. Ular 2000 dan ortiq sifatli nomzodlarni tasdiqladi, shundan 1000 ga yaqini mutlaqo yangi.

Eng hayratlanarli narsa: bu ma'lumotlar yillar davomida yig'ilgan va odamlar ko'zdan kechargan. Shunga qaramay, yuzlab sayyoralarni o'tkazib yuborganmiz. Bu astronomlarni ayblash emas. Aksincha, AI ning naqshlarni aniqlashdagi kuch-quvvatini ko'rsatadi.

Kosmik igna o'tiga o'xshash muammo

Nega bu muhim? Yulduzning yorug'ligi bir necha kunda bir marta ozgina so'nib qolsa, bu sayyora o'tib ketayotgan bo'lishi mumkin. Lekin shunga o'xshash effektni boshqa narsalar ham beradi: ikki yulduz bir-birini yopishi, chang yoki asbobdagi shovqin.

TESS 2,2 million yulduzni kuzatdi. Har biri ulkan ma'lumotlar tog'ini berdi. Olimlar yulduzga 16 kundan kam masofada aylanadigan sayyoralarga e'tibor qaratdi. Baribir, soxta signallar ko'p.

Odamlar bu yerda charchaydi va xato qiladi.

RAVEN: charchamaydigan AI detektiv

Olimlar RAVEN deb nomlangan tizim yaratdi. U barcha ma'lumotlarni ko'rib chiqib, "Bu sayyora" yoki "Shovqin" deb aytadi.

Qanday ishlaydi? Yuz minglab simulyatsiya qilingan sayyoralar va soxta signallar bilan o'qitildi. Haqiqiy ma'lumotlarga qo'yilganda, barcha hiylalarni bilardi.

RAVEN boshqalardan farqi – butun jarayonni o'zi bajoradi: signalni topadi, mashina o'rganishi bilan tekshiradi va statistik tasdiqlaydi. Boshqalar faqat bir-ikki bosqichni qiladi.

Topilgan g'alati sayyoralar

RAVEN g'alati sayyoralarni aniqladi.

O'ta qisqa muddatli sayyoralar – bir to'liq aylanib o'tishi 24 soatdan kam. Yil bir kundan qisqa! Gravitatsiya bosimi dahshatli bo'lsa kerak.

Neptun cho'li sayyoralari – nazariyaga ko'ra, bo'lmasligi kerak. Neptun o'lchamidagi sayyoralar ma'lum orbitada topilmas edi. RAVEN topdi. Nazariya o'zgartirilishi mumkin.

Yana juda yaqin ko'p sayyorali tizimlar – bir yulduz atrofida bir necha sayyora zich joylashgan.

Asl yutuq: sayyora populyatsiyasini tushunish

Yakka sayyoralardan ko'ra muhimroq – statistik javoblar.

Qancha yulduzda yaqin sayyoralar bor? Quyoshga o'xshashlarning 9-10 foizida. Kepler natijalariga mos, lekin aniqligi 10 baravar yuqori.

Neptun cho'lining bo'shligi? Faqat 0,08 foizda shunday sayyoralar. Birinchi marta raqamli hisob.

Bu jozibali sarlavhalarsiz, lekin koinotni tushunish uchun zarur.

Nega bu muhim?

AI astronomiyada sayyora topishdan ko'ra ko'proq qiladi. Sayyoralar turlarini, orbit masofalarini, o'lchamlarini aniq xaritalaydi.

Bu sayyoralar qanday shakllanishi haqidagi nazariyalarga ta'sir qiladi. Kutilmagan naqshlar – modellar yetarli emasligini bildiradi.

Olimlar barcha ma'lumot va asboblarni ochiq qildi. Boshqalar qiziqarli tizimlarni o'rganib, hayot izlashi mumkin. Ilm shunday bo'lishi kerak.

Muhim tafsilotlar

Bu haqiqiy ish. Royal Astronomical Society jurnalida chop etilgan, tekshirilgan. Soxtalardan ajratilgan tasdiqlangan katalog.

RAVEN yaxshilanadi. Yangi ma'lumotlar bilan o'sadi. PLATO missiyasi keladi, RAVEN tayyor.

Katta rasm

Bu astronomiyada inqilob. Ilgari odam diqqati va sezgi cheklab qo'ygan.

Endi terabayt ma'lumotlarni AI ga beramiz, u hamma narsani topadi – oddiylari ham, g'alatiylari ham.

RAVEN astronomlarni almashtirmaydi. Ular uchun zerikarli ishni olib, asosiy savollarga yo'l ochadi: Nega shunday? Qanday shakllandi? Hayot bormi?

Bu 100+ sayyora – yangi sirlar chaqirig'i.

Manba: https://www.sciencedirect.com/article/pii/S1364682625000053