Hlavní blogový příspěvek ve formátu Markdown
Dobře, musím s vámi probrat něco, co mi od té doby, co jsem o tom poprvé četl, žije v hlavě.
Vědci v podstatě vytvořili způsob, jak umělá inteligence nahlédne do vaší mysli. Ne v nějakém mystickém, psychicím smyslu, ale v opravdovém, ověřeném a recenzovaném. A upřímně řečeno, důsledky jsou vzrušující i trochu znepokojivé.
Tak v čem je ten velký problém?
Po léta výzkumníci trénovali umělou inteligenci, aby analyzovala fMRI snímky mozku – to je zobrazovací technika, při které ležíte v obrovské, neohrabané mašině a díváte se na obrázky, zatímco přístroj měří prokrvení vašeho mozku. Vědci už nějakou dobu vědí, že různé části mozku se „rozsvítí“, když člověk vidí různé věci. Ale ve skutečnosti rekonstruovat to, co člověk vidí, z těchto snímků? To byl oříšek, který se dlouho nedało rozlousknout.
No, tým z Weizmannova institutu v Izraeli to právě rozlouskl. Jejich nový systém, nazvaný Brain-IT, dokáže analyzovat snímek mozku a rekonstruovat to, na co se člověk díval, s opravdu impozantní přesností. Řeč je o obrázcích, které skutečně vypadají jako to, co osoba viděla – ne jen rozmazané tvary nebo abstraktní skvrny.
Tajemný recept: Naučit AI, aby mluvila sama se sebou
Zde je to, co mě opravdu zaujalo: Umělá inteligence obvykle potřebuje obrovské množství dat, aby se naučila čehokoli užitečného. Jako neuvěřitelně velké množství. Ale získat fMRI data je... složité. Lidé musí hodiny ležet v skeneru, dívat se na tisíce obrázků, zatímco vědci si dělají poznámky. Je to nudné, drahé a upřímně řečeno, pravděpodobně to není ten nej vzrušující způsob, jak strávit odpoledne.
Tak se výzkumný tým zachytil chytrého. Vyvinuli systém, ve kterém AI nejenže se učí dekódovat snímky mozku do obrázků, ale také se učí předpovídat, jak by vypadal snímek mozku, pokud by se člověk díval na konkrétní obrázek. Tím, že se AI pohybuje tam a zpět mezi „snímek mozku → obrázek“ a „obrázek → snímek mozku“, v podstatě se učí pomocí vymyšlených příkladů. Představte si to jako cvičení s imaginárními kartičkami, dokud skutečně neporozumíte látce.
Co to vlastně znamená?
Především to může být průlom pro lidi s těžkou paralýzou, kteří nemohou mluvit. Představte si, že byste mohli komunikovat jen tím, že myslíte na obrázky. Technologie ještě není na té úrovni, ale základy se právě pokládají.
Výzkumníci také objevili 128 různých oblastí mozku zapojených do zpracování vizuální informace – některé z nich neurologové nikdy formálně neidentifikovali. To je obrovský průlom pro naše pochopení fungování mozku.
A tady začal můj mozek dělat salta: pokud dokážou rekonstruovat to, na co se člověk dívá, dokážou jednoho dne rekonstruovat to, o čem se mu zdá?
Mírně nepříjemná otázka
Podívejte, jsem první, kdo se nad vzrušující vědou nadšeně raduje, ale když jsem se nad tím opravdu zamyslel, také jsem se na chvíli zastavil.
Strávíme hodně času obavami, že AI narušuje naše soukromí prostřednictvím našich textů, vyhledávání a údajů o poloze. Ale naše myšlenky? To se zdá