Энергетический кризис, о котором все молчат

Спросите любого: смартфон сегодня мощнее старых компьютеров. Но вот парадокс — мозг человека жрёт энергии в миллион раз меньше, чем современный ИИ. Пока вы читаете этот текст, ваш мозг тратит копейки электричества. А ChatGPT, распознавание лиц или рекомендации Netflix — это уже настоящая электростанция.

С каждым новым алгоритмом аппетит растёт. Вопрос в том, хватит ли нам мощностей в будущем.

Биокомпьютер: выращиваем вместо собираем

Учёные из Принстона решили не копировать мозг схемами. Они пошли дальше — взяли настоящие нервные клетки.

Раньше такие эксперименты проваливались. Нейроны в плоских чашках плохо жили, путались и быстро гибли. Объёмные органойды были чуть лучше, но тоже страдали от нехватки кислорода и нестабильности.

Оригами для клеток

Выход нашли простой и неожиданный. Создали гибкую сетку из полимера. На неё нанесли датчики, а потом просто сложили конструкцию, как фигуру из бумаги. Получился объёмный каркас с «умной начинки» — 3D-MIND.

Нейроны получили своё жильё: и пространство для роста, и сенсоры для наблюдения.

Как это работает

Каркас покрыли гелем с белками. Потом на него посадили клетки из гиппокампа крысы. И клетки сами всё сделали.

Они заняли нужные места, пустили отростки и начали общаться. Датчики записывали сигналы без лишнего вмешательства. Нейроны работали стабильно и долго.

Зачем это нужно

Мозг тратит всего 20 ватт — меньше лампочки. ИИ требует миллионов. Если биологические сети можно будет масштабировать, мы получим вычисления, которые:

• почти не жрут энергию
• лучше понимают контекст
• ближе к настоящему мышлению

Плюс мы узнаем больше о работе нашего мозга.

Пока рано праздновать

Пока что это только прототип. От нескольких тысяч клеток до полноценного компьютера ещё далеко. Использовали крысиные клетки — с человеческими будет сложнее и этичнее.

Но так всегда: сначала идея, потом результат.