AI 太耗电了？科学家试着用「活脑细胞」来算东西

你有没有想过：你的手机比 80 年代的电脑还强，但却比你自己的大脑更费电？
AI 现在超级耗电——它消耗的电力，比你此刻正在读这段文字时大脑用的能量还要多上百万倍。

每次你让 ChatGPT 回答问题、刷短视频推荐，或者刷脸解锁手机，其实都在大口大口地「喝」电。
AI 越聪明，就越需要更多电。长此以往，这条路真的走得下去吗？

答案可能藏在一种听起来很疯的方法里。

用「活脑细胞」做电脑？

普林斯顿大学有个研究团队想出了一个大胆主意：与其拼命模仿大脑，不如直接用真正的脑细胞来计算。

听起来像科幻片？
但他们的做法其实很聪明。

过去科学家也试过养神经元，但大多失败了。把细胞养在平面的培养皿里，就像把鱼放在浅水盘里——它能活，但活得不好。细胞无法正常连接，基因表达混乱，最后死掉。

后来有人用「类器官」（一小团人工脑组织）来试，也还是有问题：氧气供应不上，内部容易坏死，结果不稳定。

他们用折纸法做了个「3D 小窝」

这次普林斯顿团队换了一种做法。

他们用聚合物网做了一个可以折叠的 3D 支架，里面提前埋好电子传感器。
制作时先在平面做好，然后像折纸一样折成 3D 结构——就像给神经元搭了个带「智能家居」的小公寓。

这个东西叫 3D-MIND，正式名称是「3D 微型仪器化神经网络装置」。

神经元自己「住」进去了

支架做好后，他们涂上带蛋白的保护凝胶，然后把大鼠海马区的神经元放上去。

结果很神奇：神经元自己找到位置，在 3D 空间里长出了连接。
支架里的传感器能实时监测它们的生长、位置和电信号。
经过一段时间观察，这些细胞活得不错，连接也稳定。

为什么值得关注？

大脑只用 20 瓦的电就能运转——相当于一盏小灯泡。
而现在跑 AI 的系统可能需要几百万瓦的电。
差距太大了。

如果能把活的神经网络大规模接入电子系统，未来可能出现：

• 超级省电的计算方式
• 更灵活的学习能力
• 更接近人类思考的智能

同时，这项研究也能帮我们更清楚地理解人脑是怎么工作的。

还有哪些问题？

目前这还是早期研究。
从几千个细胞做到真正实用规模，难度很大。
而且他们用的是大鼠细胞，换成人类细胞会遇到更多技术和伦理难题。

但科学突破往往都是从小开始的。

最后想说

AI 越来越强，但电费和环境代价也越来越高。
有人开始尝试「种」出电脑——用活细胞来算东西。

这想法够怪，也够大胆。
说不定，这就是未来的方向。