Kukaan ei puhu tästä tekoälyn ongelmasta

Kaikki höpöttävät tekoälyn neroudesta. ChatGPT kirjoittaa esseitä. Kuvat generoituvat sekunneissa. Mallit osaavat melkein kaiken. Mutta hiljainen totuus on tämä: tekoäly on tehottomuuden mestari.

Aivosi pyörittää supertehtäviä 20 watilla. Se on vähemmän kuin tavallinen lamppu. Samaan aikaan tekoälyn palvelimet nielevät miljoonia watteja. Ne myös kuluttavat vettä viilennykseen. Vertailu tuntuu nololta.

Tämä kuilu aivojen ja koneiden välillä on vaivannut tutkijoita vuosikymmeniä. Nyt asialle on tulossa muutos.

Tuttu tuttavapiiri: keinotekoiset neuronit

Northwesternin yliopiston tutkijat julkaisivat tuoreen artikkelin, joka sytyttää innostusta. He rakensivat keinotekoisia neuroneja – keinotekoisia aivosoluja – jotka keskustelevat aitojen kanssa. Kuulostaa scifiltä, mutta fakta on fakta.

Tiimi Mark Hersamin johdolla käytti aerosol jet -tulostusta. Se on tarkka suihkutusmenetelmä elektroniikalle. Raaka-aineina toimivat grafeeni ja molibdeenidisulfidi. Yhdistelmä jäljittelee aitojen neuronien toimintaa.

Älykkyys piilee yksityiskohdassa: polymeeripohja ei lähtenyt kokonaan pois. Sitä hajotettiin osittain. Virta kulkeutuu, pohja hajoaa paikallisesti ja muodostaa johtavia reittejä. Näin syntyy neuronimainen käyttäytyminen, ei pelkkä elektroniikkaromu.

Todisteet pöydällä: keskustelu käynnissä?

Tutkijat testasivat kunnolla. He liittivät keinotekoiset neuronit hiiren aivokudokseen. Ja katsotaanpa mitä tapahtui.

Se toimi.

Keinotekoiset solut ampuivat signaaleja, jotka vastasivat aitoja. Ne vielä herättivät elävää kudosta. Ei kyse ole sattumasta tai häiriösignaalista. Tämä oli aitoa vuorovaikutusta piin ja biologian välillä.

Merkittävä edistysaskel.

Miksi tämä on iso juttu?

Monet sivuuttavat keinotekoiset neuronit. Ajattele kuitenkin käytännön vaikutuksia:

Tekoälystä tuli kestämätön. Mallien koulutus vaatii valtavasti dataa ja energiaa. Ympäristölle kuluu resursseja. Erittäin tehokas, aivomainen tekoäly ratkaisisi energian, päästöt ja nopeuden kerralla.

Aivot ovat täydellinen malli. Miksi keksiä pyörää uudelleen? Aivot oppivat, sopeutuvat, muistavat ja päättävät minimaalisella virralla. Datahallin insinöörit kadehtisivat.

Seuraavat askeleet?

Realismi mukaan: tämä on vasta alku. Ei keinotekoisia aivoja huomenna. Puuttuvat keinotekoiset synapsit – neuronien liimaavat yhteydet. Ne ovat seuraava haaste.

Silti pohja on vahva. Keinotekoiset neuronit:

• Reagoivat oikealla aikataululla (ei liian hidas tai nopea)
• Ampuvat synkronoituja piikkejä aitojen tapaan
• Toimivat joustavasti, eivät jäykästi kuten piirit

Laajempi näkökulma

Mielenkiintoisin muutos on ajattelutavassa. Olemme pitäneet tekoälyä erillisenä biologiasta. Nopeammat prosessorit, paremmat koodit, enemmän dataa. Ehkä väärä suunta. Ratkaisu voi olla biologian kopiointi suoraan laitteisiin.

Tämä työ on kiehtovaa juuri siksi. Ei unelmahöttöä. Tutkijat ottavat luonnon toimivan mallin ja tekevät siitä valmistettavaa teknologiaa.

Aivohenkinen laskenta siirtyy haihattelusta todellisuuteen. Tätä kannattaa seurata.