Tekoälyn energiakriisi, josta kukaan ei puhu

Tekoälyavustajasi nielevät sähköä hurjalla vauhdilla. Puhelimen akku on pieni juttu tähän verrattuna. Datahallit imevät jo nyt kymmenesosan Yhdysvaltain koko sähkönkulutuksesta. Vuoteen 2030 mennessä osuus tuplaantuu.

Se on valtava määrä. Jotkut hallit kuluttavat yhtä paljon kuin kokonaiset kaupungit. Kannattaisi miettiä, tarvitseeko tekoäly tätä kaikkea virtaa.

Nykyisen "älykkään" tekoälyn ongelma

Hauska homma: vaikka energiaa kuluu megamäärin, tekoäly tekee silti idioottimaisia virheitä.

ChatGPT keksii olemattomia oikeustapauksia itsevarmasti. Kuvanluojat piirtävät ihmisille kuusi sormea. Tutkijat kutsuvat näitä "hallusinaatioiksi" – tekoäly tuottaa roskaa luottavaisena.

Syy piilee opetusmenetelmässä. Nykyiset mallit, kuten ChatGPT, analysoivat valtavia datamääriä ja arvaavat todennäköisyyksien perusteella. Se on pelkkää tilastollista arvausta.

Kuvittele palikoita pinottavaksi. Sen sijaan että ymmärtäisit tasapainon ja painovoiman, muistaisit tuhansia esimerkkejä ja matkisit niitä. Toimii tutuissa tilanteissa, mutta uusi haaste kaataa koko homman.

Tuleva "älykkäämpi ja kevyempi" tekoäly

Yliopiston insinöörit löysivät paremman tien. He kehittivät neuro-symbolista tekoälyä – yhdistelmää, joka sekoittaa nykyisen kuvioiden tunnistuksen perinteiseen loogiseen päättelyyn.

Se on kuin antaisi tekoälylle säännöt opetusdatan lisäksi. Sen sijaan että arvaa kuvioista, se käyttää logiikkaa. Se hiffaa käsitteitä kuten "tasapaino" ja "muoto", ei vain ulkonäköä.

Tulokset hämmästyttävät.

Luvut, jotka saavat leukasi valumaan

Testasivat Hanoi-tornilla, klassisella logiikkapalapelillä, joka vaatii suunnittelua.

Neuro-symbolinen malli onnistui 95 %:ssa. Perinteinen tekoäly vain 34 %:ssa.

Entä uusi, näkymätön versio palapeli? Hybridimalli onnistui 78 %:ssa. Perinteiset mallit epäonnistuivat täysin.

Ja oppimisaika? Uusi systeemi hallitsi tehtävän 34 minuutissa. Vanhan mallit tarvitsivat yli vuorokauden.

Energiansäästö on mieletön

Energiankulutus on paras juttu:

• Opetus vei vain 1 % perinteisen energian määrästä.
• Käyttö kulutti 5 % verrattuna vanhaan.

Ei pientä parannusta. Täysi mullistus.

Yksi tutkija kiteytti: "Googlen tekoälyyhteenveto käyttää jopa 100 kertaa enemmän energiaa kuin kaikki alla olevat linkit yhteensä." Mieti sitä. Nopea vastaus vastaa useiden laitteiden sähkönkulutusta.

Miksi tämä kiinnostaa muitakin kuin insinöörejä

Ei pelkkä kikka. Vaikutukset ovat konkreettisia:

Sähkölaskusi: Tehokkaampi tekoäly laskee hintoja, palvelut halpenevat.

Ympäristö: Vähemmän kuormaa verkkojen varalle, pienemmät päästöt halleista.

Tekoälyn kehitys: Todistaa, että älykkyys ei vaadi raakavoimaa. Tulevaisuus on fiksumpia halleja, ei jättimäisempiä.

Tekoälyn kyvyt: Vähemmän virheitä kriittisissä paikoissa. Ajattele sairaalarobotteja tai itseajavia autoja, jotka päättelevät loogisesti.

Kokonaiskuva

Tekoälybisnes on lyönyt vetoa yhdestä taktiikasta: isommat mallit, enemmän dataa, toivotaan parasta. Se on kuin hakkuisi naulan vasaralla, vaikka naulapyssy tekisi paremmin.

Tämä tutkimus näyttää vaihtoehdon. Parempia tuloksia ilman lisäsähkönpolttoa. Tarvitaan nokkeluutta rakenteissa.

Kun tekoäly leviää ja energiakustannukset kirpaisevat, tällaiset innovaatiot yleistyvät. "Isompi on parempi" -ajatukselle tulee piste.

Kysymys kuuluu: otetaanko nämä ideat käyttöön, vai rakennetaanko vaan jättihalleja vanhasta tottumuksesta?