Η κύρια ανάρτηση ιστολογίου με μορφοποίηση Markdown
Εντάξει, πρέπει να σας μιλήσω για κάτι που με βασανίζει από τότε που το διάβασα για πρώτη φορά.
Οι επιστήμονες έχουν ουσιαστικά δημιουργήσει έναν τρόπο για την Τεχνητή Νοημοσύνη να ρίξει μια ματιά μέσα στο μυαλό σας. Όχι με την έννοια της ψυχικής διαίσθησης, αλλά με μια πραγματική, επαληθευμένη και αξιολογημένη από ομότιμους reviewers μέθοδο. Και ειλικρινά, οι επιπτώσεις είναι ταυτόχρονα συναρπαστικές και λίγο ανησυχητικές.
Λοιπόν, ποιο είναι το μεγάλο θέμα;
Για χρόνια, οι ερευνητές εκπαιδεύουν την ΤΝ να αναλύει απεικονίσεις εγκεφάλου μέσω μαγνητικού συντονισμού (fMRI)—δηλαδή την τεχνική απεικόνισης εγκεφάλου όπου ο ασθενής ξαπλώνει σε ένα τεράστιο, άβολο μηχάνημα κοιτώντας εικόνες, ενώ το σύστημα μετρά τη ροή του αίματος στον εγκέφαλο. Οι επιστήμονες γνωρίζουν εδώ και καιρό ότι διαφορετικά μέρη του εγκεφάλου «φωτίζονται» όταν βλέπουμε διαφορετικά πράγματα. Αλλά στην πραγματικότητα να ανακατασκευάσουμε τι βλέπει κάποιος από αυτές τις απεικονίσεις; Αυτό ήταν πάντα ένα δύσκολο πρόβλημα.
Λοιπόν, οι ειδικοί στο Ινστιτούτο Weizmann στο Ισραήλ μόλις το έλυσαν. Το νέο τους σύστημα, που ονομάζεται Brain-IT, μπορεί να εξετάσει την απεικόνιση του εγκεφάλου σας και να αναπαράγει αυτό που βλέπατε με μια εντυπωσιακή ακρίβεια. Μιλάμε για εικόνες που μοιάζουν πραγματικά με αυτό που είδε το άτομο—όχι απλώς θολά σχήματα ή αφηρημένες μάζες.
Το μυστικό συστατικό: Να διδάξουμε την ΤΝ να μιλάει στον εαυτό της
Αυτό που really τράβησε την προσοχή μου είναι το εξής: η ΤΝ συνήθως χρειάζεται τεράστιες ποσότητες δεδομένων για να μάθει κάτι χρήσιμο. Κυριολεκτικά απίστευτες ποσότητες. Αλλά η απόκτηση δεδομένων fMRI είναι... περίπλοκη. Οι άνθρωποι πρέπει να ξαπλώνουν στους scanners για ώρες, κοιτώντας χιλιάδες εικόνες, ενώ οι επιστήμονες κρατούν σημειώσεις. Είναι κουραστικό, ακριβό και, ειλικρινά, πιθανότατα όχι ο πιο συναρπαστικός τρόπος να περάσει κάποιος ένα απόγευμα.
Έτσι, η ερευνητική ομάδα ήταν έξυπνη. Ανέπτυξαν ένα σύστημα όπου η ΤΝ δεν μαθαίνει απλώς να αποκωδικοποιεί τις απεικονίσεις εγκεφάλου σε εικόνες—μαθαίνει επίσης να προβλέπει πώς θα έμοιαζε μια απεικόνιση εγκεφάλου αν κάποιος κοίταζε μια συγκεκριμένη εικόνα. Αναπηδώντας μπρος-πίσω μεταξύ «απεικόνιση εγκεφάλου → εικόνα» και «εικόνα → απειονίση εγκεφάλου», η ΤΝ ουσιαστικά αυτοδιδάσκεται χρησιμοποιώντας πλασματικά παραδείγματα. Σκεφτείτε το σαν να εξασκείστε με φανταστικές κάρτες μελέτης μέχρι να κατανοήσετε πραγματικά την ύλη.
Τι σημαίνει αυτό στην πράξη;
Πρώτα απ' όλα, αυτό θα μπορούσε να είναι μια επαναστατική εξέλιξη για άτομα με σοβαρή παράλυση που δεν μπορούν να μιλήσουν. Φανταστείτε να μπορείτε να επικοινωνείτε απλώς σκεπτόμενοι εικόνες. Η τεχνολογία δεν είναι ακόμα εκεί, αλλά τα θεμέλια χτίζονται.
Οι ερευνητές ανακάλυψαν επίσης 128 διαφορετικές περιοχές του εγκεφάλου που εμπλέκονται στην επεξεργασία οπτικών