Τι Γίνεται Αν Μετράμε Τους Ανθρώπους Λάθος;
Πρέπει να σας πω κάτι που με εξέπληξε αυτή την εβδομάδα.
Ξέρετε πόσοι άνθρωποι ζουν σήμερα στη Γη; Οι περισσότερες πηγές λένε γύρω στα 8,2 δισεκατομμύρια. Είναι ένας αριθμός τόσο μεγάλος που το μυαλό μας δεν τον χωνεύει, έτσι δεν είναι; Απλά τον δεχόμαστε.
Αλλά τι γίνεται αν κάποιοι επιστήμονες πιστεύουν ότι μπορεί να λείπει ένα σημαντικό κομμάτι της ανθρωπότητας; Δισεκατομμύρια άνθρωποι που δεν έχουν μετρηθεί σωστά;
Αυτό ακριβώς υποστηρίζει μια νέα έρευνα από ερευνητές του Πανεπιστημίου Aalto στη Φινλανδία, και ειλικρινά; Οι επιπτώσεις είναι αρκετά τρελές.
Η Έρευνα Που Τα Ξεκίνησε Όλα
Αυτό που έγινε: Η ερευνητική ομάδα, με επικεφαλής τον μεταδιδακτορικό ερευνητή Josias Láng-Ritter, δεν προσπαθούσε αρχικά να μετρήσει πληθυσμούς. Το υπόβαθρό του είναι στη διαχείριση υδάτινων πόρων, ένα εντελώς διαφορετικό πεδίο. Όμως όταν μελετάς φράγματα σε αγροτικές περιοχές, καταλήγεις να έχεις εκπληκτικά λεπτομερή δεδομένα πληθυσμού.
Γιατί; Γιατί όταν κυβερνήσεις ή εταιρείες χτίζουν φράγματα, πρέπει να μετεγκαταστήσουν ανθρώπους που ζουν στις περιοχές που θα πλημμυρίσουν. Και εδώ είναι το κλειδί: αυτοί οι άνθρωποι αποζημιώνονται. Άρα κάποιος πρέπει να τους μετρήσει πολύ ακριβώς.
Ο Láng-Ritter και η ομάδα του εξέτασαν 300 αγροτικά έργα φραγμάτων σε 35 διαφορετικές χώρες. Τα έργα είχαν δεδομένα πληθυσμού από το 1975, και όταν τα συνέκριναν με τα μεγάλα παγκόσμια σύνολα δεδομένων που όλοι χρησιμοποιούμε, βρήκαν κάτι ανησυχητικό.
Οι αγροτικοί πληθυσμοί φαίνεται να υποεκτιμώνται κατά 53% έως 84% ανάλογα με το σύνολο δεδομένων.
Αφήστε το να καθίσει για μια στιγμή. Δεν είναι στρογγυλοποίηση. Δεν είναι "ωπ, χάσαμε μερικές χιλιάδες". Είναι εκατοντάδες εκατομμύρια—πιθανώς δισεκατομμύρια—ανθρώπων που τα μοντέλα παγκόσμιου πληθυσμού δεν υπολόγισαν.
Γιατί Συμβαίνει Αυτό;
Εδώ τα πράγματα γίνονται λίγο απογοητευτικά. Πολλές χώρες απλά δεν έχουν τους πόρους να διεξάγουν σωστές απογραφές, ειδικά σε απομακρυσμένες αγροτικές περιοχές. Σκεφτείτε το: κάποια χωριά απέχουν μέρες ταξίδι από την πλησιέστερη πόλη. Να στέλνεις απογραφείς σε κάθε νοικοκυριό στην επαρχία της Αφρικής, της Ασίας ή της Νότιας Αμερικής; Τεράστιο κόστος και τεράστια πολυπλοκότητα.
Τα παγκόσμια σύνολα δεδομένων που εξέτασαν οι ερευνητές—WorldPop, GRUMP, LandScan και άλλα—χρησιμοποιούνται από χιλιάδες μελέτες και πραγματικά τροφοδοτούν σημαντικές αποφάσεις κατανομής πόρων. Αλλά σύμφωνα με τον Láng-Ritter, "η ακρίβειά τους δεν έχει αξιολογηθεί συστηματικά" μέχρι τώρα.
Και ιδού τι με εξέπληξε πραγματικά: σε αντίθεση με τα παγκόσμια σύνολα δεδομένων που βασίζονται σε διοικητικά όρια, αυτές οι καταμετρήσεις μετακατοίκησης έγιναν επιτόπου, άτομο με άτομο. Δεν είχαν τα ίδια κενά που μπορεί να ταλαιπωρούν τις εθνικές απογραφές.
Οι Σκεπτικιστές Έχουν Κι Ένα Σημείο
Τώρα, πριν αρχίσουμε όλοι να panickaroume, πρέπει να αναφέρω ότι δεν πείθονται όλοι. Ο Stuart Gietel-Basten από το Χονγκ Κονγκ University of Science and Technology επεσήμανε κάτι σημαντικό: αν πραγματικά υποεκτιμούσαμε κατά δισεκατομμύρια, αυτό θα αντέβαινε χιλιάδες άλλα σύνολα δεδομένων και χρόνια δημογραφικής έρευνας.
Και ειλικρινά; Είναι ένα δίκαιο σημείο. Οι μέθοδοι καταμέτρησης πληθυσμού έχουν γίνει αρκετά εξελιγμένες. Έχουμε δορυφόρους, υπολογιστικά μοντέλα, όλων των ειδών οι στατιστικές τεχνικές. Η ιδέα ότι έχουμε χάσει τόσο πολλούς ανθρώπους φαίνεται... απίθανη;
Αλλά εδώ είναι η δική μου άποψη: ακόμα κι αν τα νούμερα δεν είναι τόσο δραματικά, το υποκείμενο πρόβλημα είναι αληθινό. Οι αγροτικές περιοχές είναι πιο δύσκολο να μετρηθούν. Οι πόροι κατανέμονται βάσει αυτών των δεδομένων. Και αν ακόμα κι ένα σημαντικό ποσοστό του αγροτικού πληθυσμού υποεκτιμάται, αυτό επηρεάζει πραγματικές κοινότητες πραγματικά.
Γιατί Πρέπει Να Σε Απασχολεί;
Μπορεί να σκέφτεσαι, "εντάξει, ενδιαφέρον, αλλά τι με αυτό;" Να τι: τα δεδομένα πληθυσμού δεν αφορούν μόνο το να ξέρουμε πόσοι άνθρωποι υπάρχουν. Επηρεάζουν τα πάντα.
Όταν κυβερνήσεις αποφασίζουν πού να χτίσουν νοσοκομεία, σχολεία ή δρόμους, χρησιμοποιούν δεδομένα πληθυσμού. Όταν οργανισμοί μοιράζουν ανθρωπιστική βοήθεια ή εμβόλια, χρησιμοποιούν δεδομένα πληθυσμού. Όταν επιστήμονες μοντελοποιούν τις επιπτώσεις της κλιματικής αλλαγής ή προβλέπουν τις διατροφικές ανάγκες, χρησιμοποιούν δεδομένα πληθυσμού.
Αν αυτοί οι αριθμοί είναι σημαντικά λάθος, οι αποφάσεις παίρνονται με ελλιπή στοιχεία. Κοινότητες που πραγματικά υπάρχουν μπορεί να αγνοηθούν. Οι πόροι μπορεί να πάνε σε λάθος μέρη.
Ακόμα κι αν κάνουμε λάθος μόνο κατά 10% ή 20% σε συγκεκριμένες περιοχές, αυτό είναι εκατομμύρια άνθρωποι που πιθανώς στερούνται τις υπηρεσίες που χρειάζονται.
Το Συμπέρασμα
Δεν νομίζω ότι θα ξαναγράψουμε τα βιβλία για τον ανθρώπινο πληθυσμό από τη μια μέρα στην άλλη. Η ιδέα ότι υπάρχουν μερικά δισεκατομμύρια επιπλέον άνθρωποι που περπατάνε ανεξερεύνητοι φαίνεται αρκετά απίθανη.
Αλλά αυτή η έρευνα αναδεικνύει κάτι σημαντικό: πιθανώς πρέπει να επενδύσουμε περισσότερο στην ακριβή καταμέτρηση του αγροτικού πληθυσμού. Καλύτερες μέθοδοι απογραφής, περισσότερη χρηματοδότηση για συλλογή δεδομένων σε απομακρυσμένες περιοχές, και ανεξάρτητη επαλήθευση των παγκόσμιων συνόλων δεδομένων.
Εξάλλου, κάθε άνθρωπος μετράει—κυριολεκτικά.
Εσύ τι νομίζεις; Σε κάνει αυτή η έρευνα να αμφισβητείς πώς παρακολουθούμε τους παγκόσμιους πληθυσμούς, ή είσαι σκεπτικιστής όπως οι ειδικοί; Γράψε τη γνώμη σου από κάτω—θα ήθελα να ακούσω την οπτική σου!
Πηγή: Popular Mechanics - https://www.popularmechanics.com/science/environment/a71546207/human-population-miscalculated-research